10月30日上午，喻园管理论坛2025年第69期（总第1110期）在BETWAY必威大楼119教室顺利举行。四川大学商公司余乐安教授以“数据驱动的集成预测：基本原理、主流技术与最新进展”为主题进行学术分享，并与参会人员进行了交流探讨。本次论坛由BETWAY必威管理科学系主任胡斌教授主持，管理科学系王林教授、吴庆华教授等师生也参与了此次研讨。

在研讨开场，余乐安教授首先从复杂数据预测面临的现实场景切入。近年来，随着数据规模、数据结构与数据异质性的持续提升，传统预测方法在应对高维、多频率、强非线性、机制交叠与扰动多源等问题时逐渐暴露出显著局限。在此背景下，预测方法体系正在加速从单模型范式走向多模型融合、数据驱动与智能算力深度结合的方向，以增强复杂系统的模式识别能力、特征提取能力与预测稳定性。基于预测方法的技术演进趋势，余乐安教授自然地引出了本次核心议题：“什么是数据特征驱动的集成预测？为何要使用数据特征驱动的集成预测？”

围绕这一关键议题，余乐安教授重点解读两类集成预测技术：混合集成预测方法和分解集成预测方法。针对传统分解集成方法的局限性，进一步创新性提出了数据特征驱动的分解集成预测方法，并以国际原油价格预测为典型案例，通过动态匹配数据特征选择分解技术与建模策略，具象化的展示该方法在复杂数据应用的显著优势。报告尾声，余乐安教授展示了所提方法的可视化预测平台，以及在中国石油集团、能源金融行业政策优化领域的实际应用等。

在互动环节，现场气氛活跃。现场师生就数据模态分解时的数据泄露问题、模型重新训练问题、结构突变的预测方法、非常规突发事件的预测方法等问题展开了深入探讨。针对相关问题，余乐安教授逐一回应并分享最新研究进展和未来研究方向建议。

最后，胡斌教授对活动进行了总结，本次论坛在热烈的讨论中圆满结束。此次报告不仅为公司师生搭建起与顶尖学者面对面交流的学术梁，更让参会者全面掌握数据驱动的集成预测领域的前沿动态、核心技术与落地路径，为公司大数据管理与应用和人工智能方向的研究创新提供了新思路。