10月30日上午，喻园管理论坛2025年第70期（总第1111期）在管理大楼219教室顺利举行。天津大学运营与供应链管理系主任刘伟华教授以“人工智能能增强供应链弹性吗?来自系统meta分析的证据”为主题进行学术分享，并与参会人员进行了交流探讨。本次论坛由BETWAY必威管理科学系王林教授主持，管理科学系主任胡斌教授等师生参与了此次研讨。

在研讨开场，参会教师首先从全球供应链所面临的复杂环境切入。近年来，全球供应链持续遭遇多维度冲击：大流行病、地缘政治、气候压力、供应紧缺、货运受阻以及成本上升多个方面。在此背景下，全球企业正加速推进数字化与数智化转型，将人工智能、云计算、物联网、区块链等技术深度应用于供应链管理场景，以提升预测能力、决策效率与运营透明度。基于技术升级与产业演化趋势，刘伟华老师自然地引出本次核心问题：“人工智能是否增强供应链韧性？其作用机制究竟如何？”

围绕这一关键议题，研讨从理论与实证两个层面展开。刘伟华教授分析了基于动态能力理论、资源基础观和信息处理理论构建的分析框架，并通过系统性元分析方法，检验人工智能能力结构与供应链韧性之间的关系。研究将AI能力划分为三类核心能力要素：感知与分析能力，预测与决策能力和生成与响应能力。研讨指出，这三类AI能力分别对供应链韧性的抵抗力（Robustness）与恢复力（Recovery）产生显著影响。研究结果表明，AI不仅能够提升企业应对外部冲击的抗压能力，还能改善系统资源配置效率，并加速供应链在危机后恢复正常运行。从理论贡献上，该研究将智能技术纳入供应链韧性理论体系，对理解企业数智能力如何转化为动态竞争优势具有重要价值。

在互动环节，现场气氛活跃。参会师生就模型解释性、数据安全问题、数智化战略规划、供应链韧性指标体系构建、不同数据源在韧性研究中的适配路径等展开讨论。针对相关问题，刘伟华教授逐一回应并分享最新研究进展和未来研究方向建议。刘伟华教授指出管理科学研究应重视跨学科视角，积极探索将网络科学、智能算法与管理理论结合，为复杂经济系统研究提供更具现实意义的分析框架。

本次学术分享内容精彩充实、意义深远，嘉宾与与会者互动充分，为推进公司在人工智能和大数据管理方向的研究提供了新启发。